머신러닝이란 인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자하는 기술 및 기법입니다. 이 과정은 IT분야 취업을 위한 프로젝트 과정으로 취업을 위한 실무형 포트폴리오까지 완성할 수 있는 집중 교육이며, 머신러닝 & 딥 러닝 기술을 활용한 빅데이터 분석을 경험할 수 있는 과정입니다.
머신러닝을 이용한 빅데이터 분석 프로젝트 과정 학습목표
01
머신러닝과 빅데이터 분석의 개념을 이해할 수 있고 기초과정과 정형데이터 처리, 분석 방법론 등을 학습합니다.
02
머신러닝&딥러닝 기술을 활용한 빅데이터 분석을 경험할 수 있고 다양한 분석 모델의 학습을 통해 실무에 필요한 지식을 습득합니다.
03
빅데이터 분석 분야에 취업을 위한 포트폴리오를 완성합니다.
머신러닝을 이용한 빅데이터 분석 프로젝트 과정 커리큘럼
주제
소주제
1주차
파일 입출력/데이터베이스 프로그래밍
2주차
Pandas를 이용한 데이터 프레임 / 넘파이를 이용한 N차원 배열 / Matplotlib, Seaborn을 이용한 데이터 시각화
3주차
레이블인코딩 / 정규화 / 결측치처리 / 데이터 샘플링
4주차
주성분 분석 / 특이치 분해 / 차원 감소
5주차
회귀분석 / 분류분석 / SVM / 로지스틱 회귀 / 랜덤 포레스트 / 인공신경망 / 모델 평가
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