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교육기간
2개월
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수업일
평일반(월~금)
주 5일
주말반(토, 일)
주 2일 -
상담문의
1855-1280
머신러닝을 이용한 빅데이터 분석 프로젝트 과정 소개
머신러닝이란 인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자하는 기술 및 기법입니다. 이 과정은 IT분야 취업을 위한 프로젝트 과정으로 취업을 위한 실무형 포트폴리오까지 완성할 수 있는 집중 교육이며, 머신러닝 & 딥 러닝 기술을 활용한 빅데이터 분석을 경험할 수 있는 과정입니다.머신러닝을 이용한 빅데이터 분석 프로젝트 과정 학습목표
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01
머신러닝과 빅데이터 분석의 개념을 이해할 수 있고 기초과정과 정형데이터 처리, 분석 방법론 등을 학습합니다. -
02
머신러닝&딥러닝 기술을 활용한 빅데이터
분석을 경험할 수 있고 다양한 분석 모델의
학습을 통해 실무에 필요한 지식을 습득합니다. -
03
빅데이터 분석 분야에 취업을 위한 포트폴리오를 완성합니다.
머신러닝을 이용한 빅데이터 분석 프로젝트 과정 커리큘럼
| 주제 | 소주제 |
|---|---|
| 1주차 | 파일 입출력/데이터베이스 프로그래밍 |
| 2주차 | Pandas를 이용한 데이터 프레임 / 넘파이를 이용한 N차원 배열 / Matplotlib, Seaborn을 이용한 데이터 시각화 |
| 3주차 | 레이블인코딩 / 정규화 / 결측치처리 / 데이터 샘플링 |
| 4주차 | 주성분 분석 / 특이치 분해 / 차원 감소 |
| 5주차 | 회귀분석 / 분류분석 / SVM / 로지스틱 회귀 / 랜덤 포레스트 / 인공신경망 / 모델 평가 |
| 6주차 | Kmeans 클러스터링 / 밀도기반 클러스터링 / 추천 시스템 / 머신러닝 통합 |
| 7주차 | 영화 추천 시스템 프로젝트 |
| 8주차 | 금융 데이터 분석 프로젝트 |
수강신청 절차 안내
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STEP1
온·오프라인 1:1 교육컨설팅 
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STEP2
학습계획 수립 -
STEP3
교육비 납부 및 수강신청 -
STEP4
교육 진행
교육후기 더보기
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조민균 #C++ #JSP Programming #Python 기초
불과 세달 전만해도 컴퓨터에 대해 일자무식이던 제가 이제 코드를 이해하고 읽을 수 있게 되었습니다.전공분야와 빅데이터를 접목하여 빅데이터 전문가가 되고 싶습니다.
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김초희 #IT 통합 기초
고등학교 때 못 이룬 꿈을 위해 늦게나마 시작한 공부이지만,잘 짜여진 시스템을 통해 기초부터 차근히 배워자격증을 취득한 후, 취업을 준비하려 합니다!
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장진수 #C언어 #Python 기초
자유전공학부 대학생 장진수입니다.
함께 들으면 좋은 과정
#Programming Spring Framework Open Source Project
IT분야 취업을 위한 프로젝트 과정입니다. 자바 기반의 핵심 기술들을 이용한 프로젝트까지 완성할 수 있는 집중 교육으로 프로젝트 기획부터 개발 완성까지 실무와 동일한 산출물을 통해 프로젝트 진행 단계를 적용하고, 프로젝트 구현을 통해 코딩 능력을 향상시킬 수 있는 과정…
#Coding JAVA
자바는 객체 지향 프로그래밍 언어로서 간략하고 쉬우며 네트워크 기능의 구현이 용이하기 때문에, 활발하게 사용되고 있는 프로그래밍 언어입니다. 자바 언어 학습을 통해 객체 지향언어의 필요성과 객체지향 프로그래밍에 대한 지식을 습득할 수 있으며, 자바 응용 교과목 (JSP…
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